Kilka sposobów Health Tech Transformative Health Care

Wykorzystanie nowych możliwości w zakresie opieki nad pacjentami stało się ważną częścią nowoczesnej opieki zdrowotnej. Poprawia również sposób, w jaki podchodzimy do zapobiegania chorobom. Ci, którzy szybciej przyjmą innowacje w zdrowiu - zarówno pacjenci, jak i lekarze - zobaczą wczesne korzyści z tych postępów.

Luki w elektronicznej dokumentacji zdrowia Adopcja

Elektroniczna dokumentacja medyczna (EHRs) jest coraz częściej stosowana w Stanach Zjednoczonych, co jest zgodne z Ustawą o zdrowiu i zdrowiu w medycynie (ustawa HITECH), która została uchwalona w 2009 roku.

Ustawodawstwo to przewiduje znaczące wykorzystanie technologii medycznych i wspiera wdrażanie EHRs. Początkowo oferowane były zachęty finansowe dla dostawców korzystających z EHRs i przewidywano, że do tego czasu proces adopcji zakończyłby się. W pierwotnej ustawie HITECH możliwe kary mogą być ponoszone przez organizacje opieki zdrowotnej, które nie wykazują znaczącego wykorzystania nowoczesnej cyfrowej technologii zdrowotnej po roku 2015. Jednak proces adopcji był wolniejszy niż oczekiwano, dlatego w 2014 r. Centra Medicare i Medicaid Services (CMS) ogłosił, że etap 3 procesu adopcyjnego został odłożony do roku 2017. W ubiegłym roku sensowne wykorzystanie EHRs stało się opcją dla wszystkich dostawców. W 2018 r. Wdrożenie etapu 3 procesu wdrażania stało się obowiązkowe. Niektóre grupy zażądały jednak ponownego przesunięcia trzeciego etapu ze względu na obawy o gotowość dostawców i dostawców. Niemniej jednak nastąpił znaczny wzrost wykorzystania EHRs. Badanie przeprowadzone w 2013 r. Przez Michaela Furukawę i współautorów wykazało, że 78 procent lekarzy pracujących w biurach przyjęło jakiś rodzaj EHR.

Wskaźniki adopcji były niższe w przypadku praktyk z jednym lekarzem i specjalnościami z zakresu opieki ponadgimnazjalnej, sygnalizując, że w niektórych sytuacjach wciąż jest miejsce na masową adopcję. Analiza danych Furukawy wykazała również, że wykorzystanie znaczącego korzystania z technologii informacji o zdrowiu może ograniczyć niepożądane zdarzenia związane z lekami w szpitalach, takie jak błędy w podawaniu leków, przedawkowania i reakcje alergiczne. W artykule opublikowanym w 2017 roku w Journal of American Medical Informatics Association, Furukawa i współpracownicy poinformowali, że 20-procentowe zmniejszenie niepożądanych zdarzeń związanych z lekiem można przypisać sensownemu stosowaniu EHRs. Informacje te mogą popchnąć więcej szpitali do przyjęcia EHRs i niższej oporności lekarzy, które nadal mają wpływ na sensowne wykorzystanie.

Niewykorzystane możliwości

Niedopełnienie obowiązku przyjęcia EHR nie jest jedynym wyzwaniem, które utrudnia infrastrukturę opieki zdrowotnej. Dane zebrane w EHR mają znacznie większy potencjał niż to, co jest obecnie wykorzystywane. Kiedy te systemy są w stanie łączyć wiele źródeł informacji, są lepiej przygotowane do generowania algorytmów predykcyjnych dotyczących reakcji pacjenta na leczenie.

Kilka badań przetestowało to podejście w opiece diabetologicznej. Gdy EHR połączono z algorytmami klinicznymi, wykazano, że strategia jest lepsza od obecnej praktyki. Łączenie danych osobowych z prognozowaniem prognoz przekroczyło skuteczność poprzednich metod. Zapewniało lepszą interpretację informacji o pacjencie oraz ulepszone wytyczne dotyczące opieki. Badanie przeprowadzone przez dr. Michaela Klompasa z Harvard Medical School i Harvard Pilgrim Health Care Institute w Bostonie również wykazało, że dane EHR mogą pomóc w wykryciu większej liczby przypadków cukrzycy i rozróżnić cukrzycę typu 1 od typu 2. Klompas i jego zespół uważają, że ta nowa technologia może zostać zaimplementowana jako zautomatyzowana publiczna służba zdrowia i może pomóc w zarządzaniu praktykami i rekrutacji pacjentów do badań klinicznych.

Dzięki nowoczesnym EHR informacje mogą być teraz wyświetlane automatycznie i zapewniać zespołowi medycznemu odpowiednie wytyczne dotyczące opieki i leczenia, które są skoncentrowane na pacjencie i dostosowane do indywidualnego pacjenta. Jedną z krytyki schematów leczenia populacyjnego jest to, że interwencje skalibrowane względem wyjściowej średniej pochodzą z uogólnień dotyczących populacji. Takie podejście jest znane z niedoszacowania lub nadmiernej rekompensaty potrzeb danej osoby. Co więcej, standardowy, oparty na danych algorytm zapewnia, że ​​indywidualny plan opieki jest oparty na dowodach i logiczny. Instrukcje i protokoły są stale aktualizowane, co umożliwia skoordynowaną i spójną opiekę dostosowaną do unikalnych potrzeb pacjenta. Istnieją również znaczące dowody na to, że łączenie EHR z systemami wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) może zrewolucjonizować opiekę zdrowotną i przekształcić zgromadzone dane w praktyczne informacje.

Komputer pomagający pacjentom

W 2015 r. IBM i CVS Health ogłosiły wspólne przedsięwzięcie wykorzystujące kolosalną predykcyjną moc obliczeniową komputera IBM Watson w celu zapewnienia spersonalizowanej opieki klientom CVS. Partnerstwo umożliwia CVS lepszą identyfikację konsumentów, którzy mogą być narażeni na negatywne skutki zdrowotne, a następnie dostarcza im dostosowane usługi, które zwiększają szanse na poprawę ich samopoczucia.

Watson Oncology, nowy system obliczeń kognitywnych, jest obecnie wykorzystywany przez klinicystów Memorial Sloan Kettering do interpretowania danych klinicznych pacjentów z rakiem i znalezienia najlepszego leczenia w oparciu o zgromadzoną wiedzę i badania. Oznacza to, że najnowsze dowody mogą szybciej dotrzeć do społeczności onkologicznej i poprawić opiekę nad pacjentami. Ponadto umożliwia poszerzanie wiedzy od jednego specjalisty do drugiego. To może zapewnić ci taką samą najwyższą opiekę niezależnie od tego, kto jest twoim lekarzem. Posunięcie w celu dodania elementów predykcyjnych opartych na spersonalizowanych danych dotyczących zdrowia pacjenta będzie prawdopodobnie szybko naśladowane przez konkurencję, a to tylko początek zwiększania wykorzystania sztucznej inteligencji do poprawy zdrowia populacji. Partnerstwa między firmami takimi jak IBM oraz firmami medycznymi i farmaceutycznymi mogą zapewnić szybsze wprowadzanie innowacji do codziennej opieki zdrowotnej.

Pacjenci pomagają sobie

Kolejną wielką szansą oferowaną przez cyfrową technologię medyczną jest możliwość zwiększenia zaangażowania pacjentów. Pacjenci mogą teraz przeglądać, pobierać i uzyskiwać dostęp do swoich informacji o stanie zdrowia, a także podejmować świadome decyzje dotyczące opcji leczenia. Michael Furokawa i jego zespół naukowców odkryli, że lekarze coraz częściej używają technologii do dzielenia się informacjami z pacjentami. W 2014 r. 30 procent badanych lekarzy rutynowo korzystało z funkcji bezpiecznej komunikacji, a 24 procent rutynowo zapewniało pacjentom internetowy dostęp do swoich danych dotyczących zdrowia. Liczba ta prawdopodobnie wzrosła w ciągu ostatnich lat i potencjalnie zwiększyła współpracę między pacjentem a lekarzem.

Przez cały czas wdrażane są nowe strategie w celu zwiększenia zaangażowania pacjentów za pomocą technologii. Mercy - organizacja zdrowotna z przewlekłymi chorobami dociera do technologii par programowych wraz z trenerami zdrowia. Trenerzy wykorzystują technologię, aby zmotywować pacjentów do podjęcia osobistej inicjatywy i większego zaangażowania się we własną opiekę. W tym sensie sama technologia nie jest odpowiedzią. Ludzkie połączenie pomaga zmienić nastawienie i wspiera pozytywne zmiany zachowań, a technologia wzmacnia ten efekt. Interakcja z ludźmi prawdopodobnie nadal będzie ważnym czynnikiem i pozostanie wyznacznikiem sukcesu wyników zdrowotnych, nawet jeśli ewolucja technologii pomaga nam ulepszać sposoby, które przyspieszają i przyspieszają postęp w kierunku lepszego samopoczucia.